在現(xiàn)貨市場(chǎng)中，電價(jià)的確定是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，其核心在于供需關(guān)系。發(fā)電企業(yè)根據(jù)自身成本、市場(chǎng)需求預(yù)期以及競(jìng)爭(zhēng)策略，報(bào)出愿意出售電力的價(jià)格；用電企業(yè)根據(jù)自身需求、預(yù)算以及市場(chǎng)電價(jià)預(yù)期，報(bào)出反映自身需求迫切程度以及支付能力的購(gòu)買電力價(jià)格。通過這種競(jìng)價(jià)過程，市場(chǎng)能夠實(shí)時(shí)形成一個(gè)反映當(dāng)前供需關(guān)系及買賣雙方的競(jìng)價(jià)策略的電價(jià)，實(shí)現(xiàn)電力資源的有效分配。

隨著越來越多的可再生能源及不同新型主體的參與，隨市場(chǎng)條件的變化而不斷調(diào)整的動(dòng)態(tài)電價(jià)或?qū)⒃谝欢螘r(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出更加復(fù)雜的變化趨勢(shì)。從電力實(shí)時(shí)結(jié)算價(jià)格與日前出清價(jià)格的對(duì)比可以看出，二者存在較大差別，電價(jià)預(yù)判的難度無(wú)疑將大大提高。這既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。

某省某日電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格曲線

電價(jià)的不可預(yù)測(cè)直接影響用能成本的控制，對(duì)于企業(yè)而言，把握市場(chǎng)供需關(guān)系（電價(jià)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)），利用儲(chǔ)能等靈活性資源優(yōu)化自身用電結(jié)構(gòu)，從而降低用能成本的需求會(huì)變得比以往更加迫切，工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目市場(chǎng)開發(fā)難度有望降低。無(wú)論市場(chǎng)機(jī)制如何，儲(chǔ)能盈利核心邏輯依舊還是低存高放，從而實(shí)現(xiàn)收益最大化，相較于平穩(wěn)的分時(shí)電價(jià)，存在著較強(qiáng)不確定性的現(xiàn)貨電價(jià)從某些角度上反而擴(kuò)寬了峰谷套利的操作空間，讓儲(chǔ)能系統(tǒng)盈利有了更多的可能性。

電力現(xiàn)貨市場(chǎng)條件下，想讓儲(chǔ)能在真正解決客戶問題的同時(shí)，盡可能提高項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)收益，需要適應(yīng)性更強(qiáng)的調(diào)控運(yùn)行策略，面對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)分鐘級(jí)別的變動(dòng)頻率，傳統(tǒng)的調(diào)度模式顯然無(wú)法滿足市場(chǎng)的實(shí)時(shí)性需求。

未來調(diào)度策略的制定也是一個(gè)復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的過程，充滿挑戰(zhàn)。其模型的制定一方面在于更加偏向于現(xiàn)貨電價(jià)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，建立現(xiàn)貨電價(jià)預(yù)測(cè)模型影響因素或參數(shù)太多，相較于分時(shí)電價(jià)更加復(fù)雜；另一方面，在保證預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度的同時(shí)，需要模型實(shí)時(shí)跟蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和系統(tǒng)狀態(tài)，從而通過不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化，以應(yīng)對(duì)不斷變化的外部條件，提升調(diào)度策略的準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性，達(dá)到真正的靈活智能。

多因素影響：電價(jià)受供需關(guān)系、發(fā)電成本、天氣變化、政策調(diào)整、市場(chǎng)規(guī)則等多種因素影響，這些因素之間相互關(guān)聯(lián)且動(dòng)態(tài)變化，增加了模型構(gòu)建的難度。

數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜：需要處理和分析多樣的歷史數(shù)據(jù)，包括電力需求、供應(yīng)、價(jià)格、天氣條件等，并保持實(shí)施跟蹤，數(shù)據(jù)量及其龐大。

市場(chǎng)機(jī)制變化：模型需要能夠適應(yīng)電力市場(chǎng)規(guī)則和機(jī)制的變化，如交易規(guī)則、限價(jià)政策等。

預(yù)測(cè)精度要求高：電價(jià)預(yù)測(cè)精度直接關(guān)系到市場(chǎng)參與者的經(jīng)濟(jì)效益，因此模型需要有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

實(shí)時(shí)性要求：現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)實(shí)時(shí)變動(dòng)，模型需要能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提供實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)。

算力資源需求：復(fù)雜模型往往需要大量的計(jì)算資源，算力成本的投入是一個(gè)需要考慮的問題。

未來伴隨調(diào)控策略復(fù)雜性的增長(zhǎng)，工商業(yè)儲(chǔ)能的商業(yè)生態(tài)將經(jīng)歷顯著變化。在硬件設(shè)備方面，工商業(yè)儲(chǔ)能整體還是趨向同質(zhì)化的，在這種市場(chǎng)環(huán)境下，設(shè)備對(duì)于未來調(diào)控策略的適應(yīng)性將成為其在聚合商市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，其靈活性、兼容性以及對(duì)先進(jìn)調(diào)控技術(shù)的響應(yīng)能力等特性，將直接影響自身商業(yè)價(jià)值以及市場(chǎng)接受度。然而，在技術(shù)沒有明顯突破的情況下，儲(chǔ)能設(shè)備本身不會(huì)再是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，真正的競(jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)和服務(wù)領(lǐng)域。

當(dāng)前，工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目中，業(yè)主自投自建的比例相當(dāng)高，這在一定程度上是因?yàn)檫M(jìn)入門檻相對(duì)較低，使得業(yè)主能夠自行運(yùn)營(yíng)以滿足基本需求。然而，隨著儲(chǔ)能調(diào)控策略的復(fù)雜性不斷增加，對(duì)于那些運(yùn)營(yíng)能力不強(qiáng)的業(yè)主來說，投入大量資源以提升運(yùn)營(yíng)能力可能并不經(jīng)濟(jì)。因此，預(yù)計(jì)市場(chǎng)對(duì)第三方專業(yè)運(yùn)維服務(wù)的需求將顯著增長(zhǎng)。儲(chǔ)能項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)管理將越來越多地由具備專業(yè)技能和豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)來承擔(dān)，以確保運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益的最大化。在這一趨勢(shì)下，運(yùn)營(yíng)商將成為應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵力量，在儲(chǔ)能市場(chǎng)中扮演至關(guān)重要的角色。

我們觀察到，一些領(lǐng)先的運(yùn)營(yíng)企業(yè)已經(jīng)展現(xiàn)出了卓越的遠(yuǎn)見，通過提前構(gòu)建現(xiàn)貨市場(chǎng)調(diào)度模型，不僅顯著提升了運(yùn)營(yíng)效果，也為未來的市場(chǎng)變化做好了充分的準(zhǔn)備。這些企業(yè)通過前瞻性策略，不僅增強(qiáng)了自身對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的適應(yīng)能力，而且為整個(gè)行業(yè)樹立了值得學(xué)習(xí)的榜樣。

某企業(yè)儲(chǔ)能現(xiàn)貨模式優(yōu)化調(diào)度模型

展望未來，運(yùn)營(yíng)商必須持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，積累關(guān)鍵的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并深化對(duì)市場(chǎng)的洞察力，以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能運(yùn)營(yíng)水平的全面提升。這包括但不限于優(yōu)化算法模型、增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力、提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和精準(zhǔn)度。通過這些措施，運(yùn)營(yíng)商將能夠更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)的脈動(dòng)，制定出更加靈活和有效的運(yùn)營(yíng)策略，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。隨著儲(chǔ)能市場(chǎng)的不斷發(fā)展和成熟，我們期待看到運(yùn)營(yíng)商在未來的能源服務(wù)市場(chǎng)中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動(dòng)整個(gè)工商業(yè)儲(chǔ)能行業(yè)向更加可持續(xù)的方向發(fā)展。