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深智控DeepSYS——新一代基于“機理框架+AI”的深度節(jié)能系統(tǒng)

時間: 2024-06-21 來源: 南京深度智控科技有限公司 作者: 打印 字體

【適用環(huán)境要求】


適用行業(yè)領(lǐng)域


本產(chǎn)品應用于先進制造(半導體&電子、光伏、鋰電、制藥)、數(shù)據(jù)中心、公共事業(yè)(醫(yī)院、軌交、商業(yè)綜合體)等場景的暖通空調(diào)&空壓等機電能源系統(tǒng)以及新型能源設(shè)備系統(tǒng)。


  • 應用環(huán)境要求


大客戶:暖通空調(diào)&空壓系統(tǒng)的耗電量在500萬度電以上;中小客戶:暖通空調(diào)&空壓耗電量在100-500萬度電。





【技術(shù)產(chǎn)品簡介】


  • 基本運行原理


深度智控打造出新一代基于“機理框架+AI”的深度節(jié)能系統(tǒng)——深智控DeepSYS,能夠針對暖通空調(diào)、空壓等機電能源系統(tǒng),建立設(shè)備層級高精度性能仿真模型(模型預測誤差RMSE<3%),在保障末端需求條件下,實時遍歷數(shù)十萬種設(shè)備運行工況,從而找到系統(tǒng)總能耗最低時對應的最優(yōu)控制參數(shù),最終實現(xiàn)“逼近系統(tǒng)節(jié)能極限”的主動優(yōu)化與閉環(huán)控制。

 

  • 工藝流程圖表           


深智控DeepSYS——新一代基于“機理框架+AI”的深度節(jié)能系統(tǒng).png


  • 核心優(yōu)勢亮點


1、世界領(lǐng)先的基于“機理框架+AI”的高精度性能模型:基于機理框架+AI深度學習,搭建了包括制冷機組、冷凍水泵、冷卻水泵以及冷卻塔等各種公輔設(shè)備的性能預測模型,并且能根據(jù)運行數(shù)據(jù)自動修正相關(guān)模型,為系統(tǒng)優(yōu)化運行提供了基礎(chǔ)條件,設(shè)備層級性能預測模型,預測誤差RMSE<3%;


2、基于大數(shù)據(jù)及深度學習的負荷預測:結(jié)合系統(tǒng)用電/冷/熱負荷特性,綜合考慮氣象變化、負荷類型、節(jié)假日及重大事件等影響,對電/冷/熱負荷進行即時預測和短期預測。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將氣象信息、用戶作息規(guī)律、建筑節(jié)能指標等不同種類的外部相關(guān)數(shù)據(jù),通過抽象的量化指標表征與負荷之間的關(guān)系,結(jié)合業(yè)務需求、歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、AI執(zhí)行反饋,實現(xiàn)對負荷變化趨勢更為精確的感知,提高預測精度;


3、基于高精度性能模型的系統(tǒng)層級主動尋優(yōu):創(chuàng)新應用人工智能技術(shù)實現(xiàn)優(yōu)化控制,基于數(shù)據(jù)校核模型的全系統(tǒng)仿真,在不同室外狀況以及系統(tǒng)負荷下,利用校核的系統(tǒng)模型實時尋找系統(tǒng)運行的最佳效率點,實現(xiàn)系統(tǒng)層全局優(yōu)化控制,實時對比優(yōu)化工況與常規(guī)工況差異,優(yōu)化計算并輸出系統(tǒng)最優(yōu)控制設(shè)定;


4、應用BIM構(gòu)建三維立體數(shù)字孿生:應用三維BIM技術(shù)對設(shè)備、管道、物理空間進行三維數(shù)字建模,并在三維數(shù)字建筑上整合設(shè)備工況、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)構(gòu)建建筑與系統(tǒng)數(shù)字孿生應用,融合BIM、移動APP、遠程診斷,自動關(guān)聯(lián)工單系統(tǒng),形成提前預警、事前計劃、事中控制、實時反饋全過程管理;


5、應用數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、技術(shù)復用、業(yè)務共享:創(chuàng)新應用物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù),通過連接管理實現(xiàn)支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議、多平臺、多區(qū)域設(shè)備快速接入和實時在線;通過設(shè)備管理和標準治理實現(xiàn)協(xié)議標準轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)發(fā)、集中存儲;通過應用賦能數(shù)據(jù)實現(xiàn)并行計算、數(shù)據(jù)共享,靈活構(gòu)建聯(lián)動場景,實現(xiàn)業(yè)務融合。低代碼開發(fā)物聯(lián)應用,積木式靈活配置,以不變應萬變,一站式實現(xiàn)系統(tǒng)集成與功能;基于即插即用的積木式模塊組態(tài)技術(shù),實現(xiàn)較定制化編程效率提升10+倍。


  • 相關(guān)參數(shù)描述


深智控DeepSYS在實際項目的平均節(jié)能率為10%-40%,能夠在主流節(jié)能系統(tǒng)基礎(chǔ)上再節(jié)能10%以上。




【經(jīng)濟效益分析】


  • 投資回收周期


客戶直接采購模式(EPC)回收周期:1-1.5年;


合同能源管理模式(EMC)回收周期:客戶0投入。

 

  • 應用效益情況


本產(chǎn)品應用于工業(yè)及建筑領(lǐng)域的暖通空調(diào)及空壓等機電能源系統(tǒng),能夠在市場主流節(jié)能系統(tǒng)之上能效再提升10%以上,項目平均節(jié)能率達到10-40%。在幫助企業(yè)降本增效的同時,平臺還能夠集中一體化管控發(fā)電、輸配、儲能、用能等“源網(wǎng)荷儲”設(shè)備,從人工被動響應到系統(tǒng)主動預警,實時診斷與安全聯(lián)動,保障系統(tǒng)的安全運行。




【潛力前景分析】


  • 市場應用潛力


據(jù)統(tǒng)計分析,我國工廠空調(diào)與空壓、IDC、地鐵及大型公共建筑節(jié)能優(yōu)化軟件的每年市場空間達到1068億,將該項技術(shù)應用在采用多種清潔能源技術(shù)的機電系統(tǒng)中,可為系統(tǒng)提供協(xié)調(diào)調(diào)度與優(yōu)化控制策略,實現(xiàn)機電系統(tǒng)的可視、可控的深度節(jié)能運行,提升運維效率。該項技術(shù)在國家重點工業(yè)企業(yè)與大型建筑機電能源系統(tǒng)推廣,每年可節(jié)能2000億度電以上,助力實現(xiàn)我國每年降低碳排放量2%以上,市場應用潛力巨大。


  • 推廣應用現(xiàn)狀


自2018年成立以來,深度智控已經(jīng)成功落地寧德時代、京東方、阿特斯、長城汽車、經(jīng)緯恒潤、綠葉制藥、中國聯(lián)通、國家超算、騰訊IDC等200+標桿案例,累計節(jié)省電量4億多度,約減少碳排放43.47萬噸。

 



【典型案例介紹】


寧德新能源廠區(qū):


改造前,冷卻水泵、冷凍水泵為工頻運行,基于人工經(jīng)驗進行調(diào)控,冷卻塔的自動變頻和控制系統(tǒng)只針對設(shè)備本身,缺乏系統(tǒng)間耦合性考慮;空調(diào)系統(tǒng)未配置遠程監(jiān)控平臺及流量計,無法實現(xiàn)系統(tǒng)群控及冷量測算。通過本技術(shù)改造后,制冷站系統(tǒng)實際平均COP從3.9提高到5.5,節(jié)能率達到29%+,智能管控71個機電能源系統(tǒng),監(jiān)控點位80,000+,運維響應時間減少70%+。



 

【信息提供單位】


  • 單位名稱


南京深度智控科技有限公司


  • 單位名稱


深度智控是一家行業(yè)領(lǐng)先的深度節(jié)能與數(shù)智化創(chuàng)新服務商,由一支來自清華大學和美國伯克利國家實驗室的創(chuàng)始團隊于2018年8月創(chuàng)立,以“讓每度電創(chuàng)造更多美好”為使命,專注于研發(fā)新一代的深度節(jié)能與物聯(lián)智控前沿產(chǎn)品與技術(shù),助力工業(yè)及建筑領(lǐng)域的企業(yè)實現(xiàn)深度節(jié)能與數(shù)智化轉(zhuǎn)型。深度智控成立至今,已獲得騰訊、紅杉、源碼、匯川、深創(chuàng)投、招商局、光遠金盤7家頂級戰(zhàn)略機構(gòu)的投資。




附件:深智控DeepSYS——新一代基于“機理框架+AI”的深度節(jié)能系統(tǒng).pdf


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