【適用環(huán)境要求】

• 適用行業(yè)領(lǐng)域

各種商場(chǎng)、辦公樓、酒店等樓宇的中央空調(diào)系統(tǒng)。

• 應(yīng)用環(huán)境要求

冷機(jī)裝機(jī)容量不低于1000冷噸的中央空調(diào)系統(tǒng)。

【技術(shù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介】

• 基本運(yùn)行原理

冷站智控將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行完美結(jié)合，通過采集環(huán)境傳感器、冷量表、電表、冷機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，將數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)，并基于項(xiàng)目運(yùn)行數(shù)據(jù)建立算法模型，在輸入室內(nèi)溫度、目標(biāo)溫度、冷機(jī)臺(tái)數(shù)、冷機(jī)出水溫度設(shè)定值等數(shù)據(jù)后，對(duì)室內(nèi)冷量需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并基于預(yù)測(cè)結(jié)果反算冷站最優(yōu)運(yùn)行策略，包括冷機(jī)出水溫度設(shè)定、冷機(jī)開啟臺(tái)數(shù)、開啟時(shí)間、冷卻塔出水溫度設(shè)定等，策略生成后通過移動(dòng)端下發(fā)至運(yùn)行人員，由運(yùn)行人員執(zhí)行策略。同時(shí)，系統(tǒng)可基于采集的數(shù)據(jù)判斷運(yùn)行人員是否按照策略執(zhí)行，最終形成完整的管理閉環(huán)。

• 工藝流程圖表           

• 核心優(yōu)勢(shì)亮點(diǎn)

投入產(chǎn)出比高。冷站智控的投入主要包括物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)及服務(wù)費(fèi)兩部分，按照冷站能耗10%的節(jié)能率計(jì)算，一般1~2年即可回收所有的投資成本；

低學(xué)習(xí)成本。冷站智控采用的是策略推送的方式，項(xiàng)目運(yùn)行人員按照策略執(zhí)行即可，不需要了解冷站運(yùn)行復(fù)雜的邏輯及計(jì)算，大幅降低了項(xiàng)目人員的學(xué)習(xí)成本；

交付周期短。冷站智控只需要進(jìn)行少量IOT改造，一般7~14天即可完成產(chǎn)品的交付。

• 相關(guān)參數(shù)描述

冷站智控采用了大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的方式，在大數(shù)據(jù)輸入方面，該產(chǎn)品積累了6000臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括十萬條設(shè)備靜態(tài)參數(shù)、上百億條冷站運(yùn)行數(shù)據(jù)、5000萬條能耗與溫度數(shù)據(jù)，大幅提升了智控產(chǎn)品的準(zhǔn)確性與適配性；在人工智能方面，冷站智控采用了行業(yè)比較成熟的算法，包括LSTM、Ridge Regression、RNN等算法，并基于冷站運(yùn)行的邏輯做了大量的算法適配。

【經(jīng)濟(jì)效益分析】

• 投資回收周期

冷站智控的投入包括一次性改造的費(fèi)用以及服務(wù)費(fèi)兩部分，一次性改造費(fèi)用主要為物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)費(fèi)用，該費(fèi)用為一次性投入；

服務(wù)費(fèi)主要是提供的服務(wù)，包括策略審核、專項(xiàng)服務(wù)等，該服務(wù)按年付費(fèi)。冷站智控可以顯著降低冷站運(yùn)行能耗，為客戶帶來節(jié)能收益，一般2年內(nèi)可以回收全部投資成本。

• 應(yīng)用效益情況

1、降低管理難度。冷站運(yùn)行策略一天推送6~8條，項(xiàng)目運(yùn)行人員只需要按照策略執(zhí)行即可將冷站運(yùn)行好，無需投入過多的管理精力，大幅降低冷站管理難度。

2、品質(zhì)更加穩(wěn)定。冷站智控以室內(nèi)溫度作為控制目標(biāo)，動(dòng)態(tài)調(diào)整冷機(jī)的臺(tái)數(shù)及出水溫度設(shè)定，保證室內(nèi)環(huán)境品質(zhì)能長(zhǎng)期維持在目標(biāo)溫度范圍內(nèi)。

3、降低冷站能耗。冷站智控基于室內(nèi)供冷需求動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)冷站運(yùn)行，可以規(guī)避冷站運(yùn)行中的管理漏洞，如不合理的開關(guān)機(jī)時(shí)間、不合理的出水溫度設(shè)定等，大幅降低冷站運(yùn)行能耗，實(shí)現(xiàn)冷站至少10%的節(jié)能率。

【潛力前景分析】

• 市場(chǎng)應(yīng)用潛力

我國(guó)商業(yè)地產(chǎn)的發(fā)展已進(jìn)入存量時(shí)代，商業(yè)樓宇使用中央空調(diào)系統(tǒng)的建筑數(shù)量超過10萬棟，受困于自控行業(yè)的現(xiàn)狀，絕大多數(shù)項(xiàng)目仍然使用手動(dòng)控制冷站的運(yùn)行方式?；诖髷?shù)據(jù)與人工智能的冷站智控技術(shù)能很好的解決手動(dòng)控制存在的缺陷問題，并能充分發(fā)揮每個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，為客戶帶來顯著的節(jié)能收益，預(yù)計(jì)未來該技術(shù)每年的增速將超過20%，市場(chǎng)容量超過60億元/年。

• 推廣應(yīng)用現(xiàn)狀

基于大數(shù)據(jù)與人工智能的冷站智控技術(shù)廣泛適用于有傳統(tǒng)中央空調(diào)系統(tǒng)的商業(yè)項(xiàng)目，目前該技術(shù)已在全國(guó)300多個(gè)商業(yè)項(xiàng)目廣泛應(yīng)用，冷站平均節(jié)能率達(dá)到10%，推廣價(jià)值高、節(jié)能收益顯著，該技術(shù)蘊(yùn)含著極其廣闊的發(fā)展前景。

【典型案例介紹】

廣州融創(chuàng)茂冷站智控項(xiàng)目：該項(xiàng)目位于廣州市，業(yè)態(tài)為商場(chǎng)，建筑面積為125100㎡，商業(yè)面積為115692㎡，冷源為水冷冷水機(jī)組，3臺(tái)1300RT，2臺(tái)420RT。項(xiàng)目原有的群控系統(tǒng)存在較大的問題，導(dǎo)致群控邏輯失效，只能由值機(jī)人員手動(dòng)進(jìn)行操作調(diào)節(jié)，人工操作過程中產(chǎn)生了管理漏洞，如開關(guān)機(jī)時(shí)間不合理、出水溫度設(shè)定值長(zhǎng)期不變化、水泵工頻運(yùn)行等問題，客戶迫切需要降低冷站的運(yùn)行能耗，同時(shí)降低冷站運(yùn)行過程中的管理難度。2022年5月底上線冷站智控產(chǎn)品后，冷站智控基于冷量預(yù)測(cè)算法，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)出水溫度設(shè)定、開啟臺(tái)數(shù)、水泵運(yùn)行頻率等，僅6~7月份冷站能耗降低了11.6萬度電，節(jié)能率達(dá)到12.8%，已基本收回了前期的所有投資。

【信息提供單位】

• 單位名稱

博銳尚格科技股份有限公司

• 單位名稱

博銳尚格科技股份有限公司成立于2009年，是建筑運(yùn)維領(lǐng)域數(shù)字智能（DAT）專業(yè)服務(wù)商。博銳尚格提供涵蓋建筑數(shù)字化、機(jī)電自動(dòng)化、管理信息化、監(jiān)控智能化、決策數(shù)據(jù)化相關(guān)軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)的全棧解決方案。博銳尚格致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、BIM、AR等數(shù)智化技術(shù)改變建筑行業(yè)：通過建筑數(shù)字孿生平臺(tái)，有機(jī)聯(lián)動(dòng)具體建筑空間、設(shè)備與人，以自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)虛擬與真實(shí)世界的循環(huán)提升；通過智慧協(xié)管、新型人機(jī)協(xié)同，幫助建筑運(yùn)營(yíng)組織建立信息透明、決策高效、能效升級(jí)的工作體系；通過數(shù)據(jù)的匯集和使用，推進(jìn)“智慧、智能、智通”數(shù)智化業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，創(chuàng)造一個(gè)更加富有人性、高品質(zhì)的科技生活環(huán)境。

附件：基于大數(shù)據(jù)與人工智能的冷站智控.pdf