在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域中，制冷系統(tǒng)是能源消耗的主要部分之一。在軌道交通和智慧工廠中，制冷需求占據(jù)了整體能源消耗的相當(dāng)大比例。隨著全球?qū)?jié)能減排的重視不斷加深，能源管控作為一種通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和智能化控制提升能源效率的技術(shù)，正逐漸成為提升制冷系統(tǒng)效率的有效手段。能源管控不僅能實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)調(diào)度，還能為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的故障預(yù)警、能耗優(yōu)化和成本控制等多重價(jià)值。

1、能源管控技術(shù)?

能源管控是指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)能源生產(chǎn)、傳輸、分配和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化和高效化。這一過程涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，旨在提升能源系統(tǒng)的運(yùn)行效率和管理水平，降低能源消耗和排放，促進(jìn)能源可持續(xù)發(fā)展?。其核心構(gòu)成包括：

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控：通過傳感器和智能設(shè)備實(shí)時(shí)采集制冷系統(tǒng)的溫度、濕度、能耗、負(fù)荷等數(shù)據(jù)，為能源管理決策提供精確依據(jù)。數(shù)據(jù)分析與預(yù)測：借助大數(shù)據(jù)分析與多種人工智能算法模型，能源數(shù)智化管控系統(tǒng)能夠分析歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測未來的能耗需求，并根據(jù)預(yù)設(shè)優(yōu)化策略調(diào)節(jié)能源供應(yīng)。智能調(diào)度與優(yōu)化控制：系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測結(jié)果，自動(dòng)調(diào)整制冷設(shè)備的運(yùn)行模式和負(fù)荷分配，確保制冷系統(tǒng)的高效運(yùn)行。故障檢測與預(yù)警：通過系統(tǒng)監(jiān)控與智能診斷功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障或能效下降的問題，并提供預(yù)警，避免設(shè)備損壞和運(yùn)行效率低下。

2、E-DOMs?制冷場景運(yùn)行智控產(chǎn)品，智控新未來

E-DOMs?制冷場景運(yùn)行智控產(chǎn)品是思安云創(chuàng)旗下一款智能化控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于國產(chǎn)化自主可控技術(shù)，集軟硬件一體，依托于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與邊緣計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，E-DOMs?系統(tǒng)能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行全程智能監(jiān)測與優(yōu)化控制，徹底打破了傳統(tǒng)制冷系統(tǒng)的瓶頸。

軌道交通中的應(yīng)用

軌道交通行業(yè)制冷系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化面臨著如何在客流量波動(dòng)大、系統(tǒng)負(fù)荷變化頻繁的復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境下，既確保乘客舒適度與系統(tǒng)穩(wěn)定性，又實(shí)現(xiàn)能耗的有效降低；現(xiàn)有制冷設(shè)備普遍存在老化、能效低的問題，改造升級(jí)成本高且受限于站點(diǎn)空間布局；同時(shí)，缺乏智能化控制策略導(dǎo)致能源使用效率低下，而維護(hù)管理不足進(jìn)一步加劇了能耗浪費(fèi)；此外，節(jié)能改造還需平衡經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保政策要求，在有限預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能目標(biāo)。

在軌道交通的實(shí)際應(yīng)用中，E-DOMs?智控系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測和AI算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)制冷量，成功應(yīng)對(duì)了客流量波動(dòng)帶來的負(fù)荷變化，避免了過度制冷和能源浪費(fèi)；系統(tǒng)優(yōu)化了設(shè)備運(yùn)行方式，通過智能化控制策略，減少了老舊設(shè)備的高能耗問題。在保障乘客舒適度的同時(shí)，全面支持無人或少人值守的現(xiàn)代化運(yùn)營模式，顯著提升了整體智能化水平。

智慧工廠中的應(yīng)用

在工業(yè)制造中，制冷系統(tǒng)不僅用于空調(diào)，還在許多生產(chǎn)過程（如化學(xué)反應(yīng)、金屬加工、冷鏈運(yùn)輸?shù)龋┲邪缪葜匾巧?。由于工廠的生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，冷卻需求經(jīng)常波動(dòng)，傳統(tǒng)制冷系統(tǒng)很難做到靈活調(diào)節(jié)，往往導(dǎo)致高峰時(shí)段過度冷卻，低谷時(shí)段能源浪費(fèi)。

E-DOMs?智控系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和智能算法，能夠精確預(yù)測和調(diào)節(jié)冷卻需求。例如，在化學(xué)工廠中，某些工藝可能在特定時(shí)段對(duì)溫度有嚴(yán)格要求，系統(tǒng)可以根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整制冷量，避免不必要的能耗。此外，E-DOMs?智控系統(tǒng)還可以將制冷系統(tǒng)與工廠的整體能源管理平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度，提升能源利用效率，減少運(yùn)營成本。

3、案例與效益分析

在多個(gè)軌道交通應(yīng)用案例中引入E-DOMs?智控系統(tǒng)，成功實(shí)現(xiàn)了制冷系統(tǒng)日節(jié)能率達(dá)到20%以上。通過系統(tǒng)的智能調(diào)節(jié)，減少了在低負(fù)荷情況下的過度制冷，并通過預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)了能源的精準(zhǔn)調(diào)度，降低了整體運(yùn)營成本。

在智慧工廠方面，某化工廠通過E-DOMs?智控系統(tǒng)對(duì)冷卻系統(tǒng)優(yōu)化，不僅實(shí)現(xiàn)了冷卻水循環(huán)的智能調(diào)節(jié)，還成功將能耗降低了約15%。這些效果得益于實(shí)時(shí)的算法模型和智能化的調(diào)度控制，有效避免了過度冷卻和能源浪費(fèi)。

4、結(jié)語：深入智能化技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

E-DOMs?運(yùn)行智控系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅提升了軌道交通和智慧工廠制冷系統(tǒng)的能效，也為實(shí)現(xiàn)綠色低碳目標(biāo)、降低運(yùn)營成本提供了有力支持。幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源的精細(xì)化管理，提升制冷系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，E-DOMs?在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，全力支持全球節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。