【項(xiàng)目基本概況】

• 項(xiàng)目實(shí)施單位

廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司

• 項(xiàng)目業(yè)主單位

國藥集團(tuán)廣東環(huán)球制藥有限公司

• 項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)

廣東省佛山市

• 項(xiàng)目合同總額

不予公開。

• 項(xiàng)目施工周期

本項(xiàng)目第一期于2020年7月投入，于2020年12月通過驗(yàn)收，施工周期8天。

本項(xiàng)目第二期于2021年9月投入，于2022年5月通過驗(yàn)收，施工周期18天。

• 項(xiàng)目實(shí)施前況

1、空壓站能耗大：人工控制空壓機(jī)，容易造成設(shè)備空載率過高、無效做功多，能耗大。

2、壓縮空氣質(zhì)量難監(jiān)測：人工巡檢，既無法做到連續(xù)數(shù)據(jù)記錄和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，也無法追溯數(shù)據(jù)，無法滿足無塵、無菌、無水分的要求。

3、空壓機(jī)故障難診斷：人工憑經(jīng)驗(yàn)診斷空壓機(jī)故障，導(dǎo)致設(shè)備故障滯后處理，影響生產(chǎn)，降低產(chǎn)品良品率。

4、供冷質(zhì)量差：原群控系統(tǒng)，工程師無法及時(shí)了解供冷是否滿足末端生產(chǎn)需求，生產(chǎn)車間經(jīng)常出現(xiàn)過冷或過熱問題。

5、設(shè)備運(yùn)行效率低：制冷機(jī)冷凍水出水溫度全年固定在7℃，導(dǎo)致冷水機(jī)組整體運(yùn)行效率不高，能源浪費(fèi)較大。

6、設(shè)備運(yùn)維壓力大：沒有備用機(jī)，如果制冷機(jī)出現(xiàn)故障，對生產(chǎn)會(huì)造成嚴(yán)重影響，因此工程師運(yùn)維壓力較大。

【應(yīng)用解決方案】

• 解決方案簡述

公輔車間云智控AI智控優(yōu)化技術(shù)，通過“蘑菇云盒”數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在線點(diǎn)巡檢，工程師在電腦前、手機(jī)上，隨時(shí)掌握站房情況，AI算法基于海量數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，對設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測性維護(hù)和智能控制，提高設(shè)備運(yùn)維效率和設(shè)備控制效率，進(jìn)一步提升節(jié)能效果；云邊雙控——邊緣端實(shí)時(shí)控制，云端AI算法控制，實(shí)現(xiàn)公輔車間的實(shí)時(shí)監(jiān)測和穩(wěn)定控制；異常兼容、備用機(jī)制和失效保險(xiǎn)三層遞進(jìn)式安全控制模型，全面降低系統(tǒng)失效風(fēng)險(xiǎn)，保障控制安全。

• 工藝流程圖表           

• 核心技術(shù)來源

自主研發(fā)。

【應(yīng)用商業(yè)模式】

產(chǎn)品買賣。

【項(xiàng)目實(shí)施成果】

• 項(xiàng)目實(shí)施效益

1、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測：云智控系統(tǒng)上線后，車間所有設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和儀器儀表數(shù)據(jù)都可通過手機(jī)、電腦進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測和查看，數(shù)據(jù)異常會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警，車間現(xiàn)場人工檢查次數(shù)從每兩小時(shí)1次降低到1次/天。

2、維持壓縮空氣的穩(wěn)定性，避免其他設(shè)備故障：云智控通過AI算法對空壓機(jī)進(jìn)行反向?qū)崟r(shí)控制，縮窄壓力帶，并將設(shè)備平均加載率提高至95%以上，實(shí)時(shí)穩(wěn)壓供氣，避免了因壓縮空氣壓力不足而導(dǎo)致的其他設(shè)備故障。

3、數(shù)據(jù)監(jiān)測，實(shí)時(shí)監(jiān)控末端供冷情況：云智控實(shí)時(shí)監(jiān)控冷熱源站和空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行情況，實(shí)時(shí)監(jiān)測并預(yù)測末端的實(shí)時(shí)冷負(fù)荷變化情況，運(yùn)維班組工程師可以第一時(shí)間了解冷量供應(yīng)情況，是否滿足末端需求。

4、預(yù)測性維護(hù)，保障安全生產(chǎn)：云智控基于制冷機(jī)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法與數(shù)據(jù)分析，找出制冷機(jī)的隱性故障，并給出針對性解決方案與建議，提前預(yù)測故障，避免制冷機(jī)帶病運(yùn)行甚至意外宕機(jī)，運(yùn)維效率提高21%，保障安全生產(chǎn)。

• 經(jīng)濟(jì)效益分析

公輔車間空壓站實(shí)現(xiàn)供氣與用氣需求實(shí)時(shí)匹配，解決冗余供氣問題，實(shí)現(xiàn)按需供氣，整體節(jié)能率達(dá)18%，公輔車間中央空調(diào)系統(tǒng)可根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和室內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù)的變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整制冷機(jī)冷凍水出水溫度，實(shí)現(xiàn)制冷主機(jī)節(jié)能15.2%。公輔車間云智控項(xiàng)目的節(jié)能收益，讓客戶兩年內(nèi)回收項(xiàng)目投入成本。

【項(xiàng)目綜合小結(jié)】

該項(xiàng)目上線前，車間靠人工管理，人工巡檢設(shè)備、診斷設(shè)備故障、控制設(shè)備啟停，調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等，十分依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)，存在設(shè)備運(yùn)維和控制水平低的問題；云智控系統(tǒng)通過安裝在設(shè)備上的蘑菇云盒和站房里的各類傳感器，全面采集設(shè)備及壓縮空氣數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)上傳到云端，基于海量數(shù)據(jù)建立AI預(yù)測和控制模型，生成智能控制指令，下發(fā)到設(shè)備端控制設(shè)備啟停運(yùn)行，云智控上線后，大數(shù)據(jù)、人工智能算法提高了設(shè)備的使用效率，釋放了車間的節(jié)能潛力，云邊雙控提高了控制的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)設(shè)備可聯(lián)、車間可視、運(yùn)行可控、能耗可測。

【信息提供單位】

• 單位名稱

廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司

• 單位簡介

蘑菇物聯(lián)定位于通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司，自主研發(fā)智能軟硬件，為工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造可測量的價(jià)值。公司是國家高新技術(shù)企業(yè)、深圳市專精特新企業(yè)、深圳市雙軟企業(yè)。蘑菇物聯(lián)以「為工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造可測量的價(jià)值」為使命，致力于為通用工業(yè)設(shè)備行業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AIoT SaaS服務(wù)，幫助產(chǎn)業(yè)鏈三端客戶，即設(shè)備制造企業(yè)、設(shè)備代理/服務(wù)企業(yè)、設(shè)備使用企業(yè)（制造工廠），實(shí)現(xiàn)「通用設(shè)備數(shù)智化」和「公輔車間數(shù)智化」。

附件：國藥集團(tuán)廣東環(huán)球制藥有限公司公輔車間數(shù)智化改造項(xiàng)目.pdf